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《数据分析与知识发现》创办于1980年，主要栏目有情报分析与研究、数学图书馆、知识组织与知识管理、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术，丰富的内容使您能够自由地遨游在知识的海洋里，了解最新趋势。是一本专注于数据科学、信息科学以及知识发现的专业学术期刊。自创刊以来，一直致力于推动数据科学、信息科学以及知识发现领域的研究和发展，为学者、研究人员和从业人员提供一个高水平的学术交流平台。
主要栏目
情报分析与研究、数学图书馆、知识组织与知识管理、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
收稿范围
1. 数据分析理论与方法
统计分析：描述性统计、推断性统计、贝叶斯统计等。
机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习等。
数据挖掘：聚类分析、关联规则挖掘、异常检测等。
2. 知识发现与应用
知识图谱构建与应用。
自然语言处理与文本挖掘。
推荐系统与个性化服务。
3. 大数据技术与平台
大数据存储与管理技术。
分布式计算与并行处理。
云计算与边缘计算在数据分析中的应用。
4. 可视化与交互
数据可视化技术与工具。
交互式数据分析与探索。
虚拟现实与增强现实在数据展示中的应用。
5. 行业应用与案例研究
金融、医疗、教育等行业的数据分析案例。
智慧城市与物联网数据分析。
社交媒体与网络行为分析。
6. 伦理与隐私
数据隐私保护技术与政策。
数据分析中的伦理问题与解决方案。
数据安全与风险管理。
7. 其他相关领域
数据分析教育与实践。
数据分析工具与软件的开发与评测。
数据分析与知识发现的未来趋势与挑战。
杂志格式要求
一、基本结构要求
标题
中英文对照，简明扼要，不超过20字。
避免使用缩写或代号。
作者信息
署名作者需提供中文姓名、单位全称（至二级部门，如“XX大学计算机科学与技术系”）、所在城市及邮编。
通讯作者标注“*”，并附邮箱和联系电话。
摘要与关键词
中文摘要：结构式摘要（目的、方法、结果、结论），300字以内。
英文摘要（与中文对应）：包括标题、作者姓名（拼音）、单位英文名称。
关键词：3~8个，中英文对照，优先选用《计算机科学技术名词》中的术语。
正文格式
研究论文：按“引言（背景与目的）→方法→结果→讨论→结论”顺序撰写。
综述：需体现系统性，包含研究进展、争议问题及未来方向。
技术报告：需详细描述技术实现过程和应用效果。
二、具体格式细节
文字与排版
中文使用宋体，英文使用Times New Roman，字号12磅，1.5倍行距。
正文层次标题用“1、1.1、1.1.1”分级编号，左顶格。
图表要求
表格：采用三线表，序号按“表1、表2”排序，中英文标题置于表上方。
图片：清晰原图（分辨率≥300 dpi），格式为JPG/TIFF，序号按“图1、图2”排序，中英文标题置于图下方。
图表中数据需与正文一致，避免重复。
计量单位
采用国际单位制（SI），如“GB”“MHz”等，勿使用“千兆字节”“兆赫兹”等非标准表达。
统计学符号（如
t检验、P值）用斜体。
参考文献
格式：参照《GB/T 7714-2015》标准，采用顺序编码制。
数量：研究论文不少于15篇，综述不少于30篇，近5年文献占比≥50%。
示例：
期刊：
[1] 张某某, 李某某. 大数据分析技术研究[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(5): 12-15.书籍：
[2] 王某某. 知识发现方法与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2020: 45-50.
三、伦理与声明
伦理审批
涉及人体或动物的研究需注明伦理审查批号，并附机构伦理委员会批准文件。
技术报告需提供相关技术使用的合法性和安全性说明。
基金标注
注明资助项目（如“国家自然科学基金项目（No. XXXXXX）”），置于首页脚注。
作者贡献声明
明确各作者贡献（如算法设计、数据分析、论文撰写等）。
联系方式
地 址：北京中关村北四环西路33号
邮政编码：100190
鄂公网安备42018502007910号
