CSSCI南大期刊

数据分析与知识发现杂志

期刊级别CSSCI南大期刊

影响因子2.42

期刊类别计算机

  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 国内刊号:10-1478/G2
  • 国际刊号:2096-3467
  • 创刊时间:1980
  • 出版地区:北京
  • 期刊类型:计算机
  • 发行周期:月刊
  • 复合影响因子:1.2
  • 综合影响因子:2.42

收录类型

CSSCI 南大期刊(含扩展版) 北大期刊(中国人文社会科学期刊) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) 知网收录(中) 维普收录(中) 万方收录(中) 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏

期刊荣誉

中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD) 中国科技期刊优秀期刊 北大图书馆收录期刊

主要栏目

情报分析与研究、数学图书馆、知识组织与知识管理、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术

收稿范围

1. 数据分析理论与方法

  • 统计分析:描述性统计、推断性统计、贝叶斯统计等。

  • 机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习等。

  • 数据挖掘:聚类分析、关联规则挖掘、异常检测等。

2. 知识发现与应用

  • 知识图谱构建与应用。

  • 自然语言处理与文本挖掘。

  • 推荐系统与个性化服务。

3. 大数据技术与平台

  • 大数据存储与管理技术。

  • 分布式计算与并行处理。

  • 云计算与边缘计算在数据分析中的应用。

4. 可视化与交互

  • 数据可视化技术与工具。

  • 交互式数据分析与探索。

  • 虚拟现实与增强现实在数据展示中的应用。

5. 行业应用与案例研究

  • 金融、医疗、教育等行业的数据分析案例。

  • 智慧城市与物联网数据分析。

  • 社交媒体与网络行为分析。

6. 伦理与隐私

  • 数据隐私保护技术与政策。

  • 数据分析中的伦理问题与解决方案。

  • 数据安全与风险管理。

7. 其他相关领域

  • 数据分析教育与实践。

  • 数据分析工具与软件的开发与评测。

  • 数据分析与知识发现的未来趋势与挑战。

联系方式

地  址:北京中关村北四环西路33号

邮政编码:100190