收录类型
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研究与应用、论文与报告、“结构化特征学习的目标检测与识别”专题、“结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题、信息与动态、“强化学习研究”专题、“网络科学与信息推荐”专题、“多粒度属性表示及应用”专题、综述与评论
收稿范围
1. 模式识别理论与方法
统计模式识别:贝叶斯决策理论、参数与非参数方法、聚类分析等。
结构模式识别:句法模式识别、图论方法等。
神经网络与深度学习:卷积神经网络、递归神经网络、生成对抗网络等。
2. 计算机视觉与图像处理
图像分割、目标检测与识别、三维重建等。
视频分析与理解、动态场景识别等。
3. 语音与音频处理
语音识别与合成、说话人识别、音频事件检测等。
4. 生物特征识别
指纹识别、人脸识别、虹膜识别、步态识别等。
5. 人工智能理论与应用
机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习等。
知识表示与推理:逻辑推理、概率推理、知识图谱等。
自然语言处理:机器翻译、情感分析、问答系统等。
6. 数据挖掘与大数据分析
关联规则挖掘、分类与预测、异常检测等。
7. 智能系统与应用
智能机器人、智能交通系统、智能医疗等。
8. 其他相关领域
模式识别与人工智能在教育、金融、安全等领域的应用。
联系方式
地 址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥物质科学研究院
邮政编码:230031