北大期刊

模式识别与人工智能杂志

期刊级别北大期刊

影响因子1.54

期刊类别计算机

  • 主管单位:中国科学技术协会;中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
  • 国内刊号:34-1089/TP
  • 国际刊号:1003-6059
  • 创刊时间:1989
  • 出版地区:安徽
  • 期刊类型:计算机
  • 发行周期:月刊
  • 复合影响因子:1.3
  • 综合影响因子:1.54

收录类型

北大期刊(中国人文社会科学期刊) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) 知网收录(中) 维普收录(中) 万方收录(中) JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏

期刊荣誉

中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD) 中国科技期刊优秀期刊 北大图书馆收录期刊

期刊简介

    《模式识别与人工智能》(双月刊)创刊于1989年,是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展,旨在推动信息科学技术发展。人工智能是我国优先发展的学科之一,模式识别与智能系统是我国鼓励发展的专业。近些年来,我国人工智能、模式识别学科发展较快,在研究与应用方面不断取得进展。本刊将会成为与学科同步发展的精品性期刊。

主要栏目

研究与应用、论文与报告、“结构化特征学习的目标检测与识别”专题、“结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题、信息与动态、“强化学习研究”专题、“网络科学与信息推荐”专题、“多粒度属性表示及应用”专题、综述与评论

收稿范围

1. 模式识别理论与方法

  • 统计模式识别:贝叶斯决策理论、参数与非参数方法、聚类分析等。

  • 结构模式识别:句法模式识别、图论方法等。

  • 神经网络与深度学习:卷积神经网络、递归神经网络、生成对抗网络等。

2. 计算机视觉与图像处理

  • 图像分割、目标检测与识别、三维重建等。

  • 视频分析与理解、动态场景识别等。

3. 语音与音频处理

  • 语音识别与合成、说话人识别、音频事件检测等。

4. 生物特征识别

  • 指纹识别、人脸识别、虹膜识别、步态识别等。

5. 人工智能理论与应用

  • 机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习等。

  • 知识表示与推理:逻辑推理、概率推理、知识图谱等。

  • 自然语言处理:机器翻译、情感分析、问答系统等。

6. 数据挖掘与大数据分析

  • 关联规则挖掘、分类与预测、异常检测等。

7. 智能系统与应用

  • 智能机器人、智能交通系统、智能医疗等。

8. 其他相关领域

  • 模式识别与人工智能在教育、金融、安全等领域的应用。

杂志格式要求

一、基本结构要求

  1. 标题

    • 中英文对照,简明扼要,不超过20字。

    • 避免使用缩写或代号。

  2. 作者信息

    • 署名作者需提供中文姓名、单位全称、所在城市及邮编。

    • 通讯作者标注“*”,并附邮箱和联系电话。

  3. 摘要与关键词

    • 中文摘要:结构式摘要(目的、方法、结果、结论),300字以内。

    • 英文摘要(与中文对应):包括标题、作者姓名(拼音)、单位英文名称。

    • 关键词:3~8个,中英文对照。

  4. 正文格式

    • 研究论文:按“引言→方法→结果→讨论→结论”顺序撰写。

    • 综述:需体现系统性,包含研究进展、争议问题及未来方向。


二、具体格式细节

  1. 文字与排版

    • 中文使用宋体,英文使用Times New Roman,字号12磅,1.5倍行距。

    • 正文层次标题用“1、1.1、1.1.1”分级编号,左顶格。

  2. 图表要求

    • 表格:采用三线表,序号按“表1、表2”排序,中英文标题置于表上方。

    • 图片:清晰原图(分辨率≥300 dpi),格式为JPG/TIFF,序号按“图1、图2”排序,中英文标题置于图下方。

  3. 参考文献

    • 格式:参照《GB/T 7714-2015》标准,采用顺序编码制。

    • 数量:研究论文不少于15篇,综述不少于30篇。


三、伦理与声明

  1. 伦理审批

    • 涉及人体或动物的研究需注明伦理审查批号。

  2. 基金标注

    • 注明资助项目,置于首页脚注。

联系方式

地  址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥物质科学研究院

邮政编码:230031