收录类型
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主要栏目
收稿范围
1. 模式识别理论与方法
统计模式识别:贝叶斯决策理论、参数与非参数方法、聚类分析等。
结构模式识别:句法模式识别、图论方法等。
神经网络与深度学习:卷积神经网络、递归神经网络、生成对抗网络等。
2. 计算机视觉与图像处理
图像分割、目标检测与识别、三维重建等。
视频分析与理解、动态场景识别等。
3. 语音与音频处理
语音识别与合成、说话人识别、音频事件检测等。
4. 生物特征识别
指纹识别、人脸识别、虹膜识别、步态识别等。
5. 人工智能理论与应用
机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习等。
知识表示与推理:逻辑推理、概率推理、知识图谱等。
自然语言处理:机器翻译、情感分析、问答系统等。
6. 数据挖掘与大数据分析
关联规则挖掘、分类与预测、异常检测等。
7. 智能系统与应用
智能机器人、智能交通系统、智能医疗等。
8. 其他相关领域
模式识别与人工智能在教育、金融、安全等领域的应用。
杂志格式要求
一、基本结构要求
标题
中英文对照,简明扼要,不超过20字。
避免使用缩写或代号。
作者信息
署名作者需提供中文姓名、单位全称、所在城市及邮编。
通讯作者标注“*”,并附邮箱和联系电话。
摘要与关键词
中文摘要:结构式摘要(目的、方法、结果、结论),300字以内。
英文摘要(与中文对应):包括标题、作者姓名(拼音)、单位英文名称。
关键词:3~8个,中英文对照。
正文格式
研究论文:按“引言→方法→结果→讨论→结论”顺序撰写。
综述:需体现系统性,包含研究进展、争议问题及未来方向。
二、具体格式细节
文字与排版
中文使用宋体,英文使用Times New Roman,字号12磅,1.5倍行距。
正文层次标题用“1、1.1、1.1.1”分级编号,左顶格。
图表要求
表格:采用三线表,序号按“表1、表2”排序,中英文标题置于表上方。
图片:清晰原图(分辨率≥300 dpi),格式为JPG/TIFF,序号按“图1、图2”排序,中英文标题置于图下方。
参考文献
格式:参照《GB/T 7714-2015》标准,采用顺序编码制。
数量:研究论文不少于15篇,综述不少于30篇。
三、伦理与声明
伦理审批
涉及人体或动物的研究需注明伦理审查批号。
基金标注
注明资助项目,置于首页脚注。
联系方式
地 址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥物质科学研究院
邮政编码:230031