机器智能研究杂志

1. 人工智能基础理论

• 机器学习、深度学习、强化学习等算法的理论与应用研究。

• 知识表示与推理、自然语言处理、计算机视觉等基础技术。

2. 智能系统与应用

• 智能机器人、自动驾驶、智能家居等系统的设计与实现。

• 人工智能在医疗、金融、教育、工业等领域的应用案例。

3. 大数据与智能分析

• 大数据处理、数据挖掘、预测分析等技术研究。

• 人工智能在数据分析、决策支持系统中的应用。

4. 人机交互与智能界面

• 虚拟现实、增强现实、语音识别、手势识别等技术。

• 智能用户界面设计与评估。

5. 伦理、法律与社会影响

• 人工智能的伦理问题、隐私保护、安全性研究。

• 人工智能对社会、经济、就业的影响分析。

6. 其他相关领域

• 人工智能教育、政策与管理。

• 新兴技术（如量子计算、区块链）与人工智能的融合。

一、基本结构要求

1. 标题

   • 中英文对照，简明扼要，不超过20字。

   • 避免使用缩写或代号。

2. 作者信息

   • 署名作者需提供中文姓名、单位全称（至二级部门，如“XX大学计算机科学与技术系”）、所在城市及邮编。

   • 通讯作者标注“*”，并附邮箱和联系电话。

3. 摘要与关键词

   • 中文摘要：结构式摘要（目的、方法、结果、结论），300字以内。

   • 英文摘要（与中文对应）：包括标题、作者姓名（拼音）、单位英文名称。

   • 关键词：3~8个，中英文对照，优先选用《计算机科学主题词表》中的术语。

4. 正文格式

   • 研究论文：按“引言（背景与目的）→方法→实验→结果→讨论→结论”顺序撰写。

   • 综述：需体现系统性，包含研究进展、争议问题及未来方向。

二、具体格式细节

1. 文字与排版

   • 中文使用宋体，英文使用Times New Roman，字号12磅，1.5倍行距。

   • 正文层次标题用“1、1.1、1.1.1”分级编号，左顶格。

2. 图表要求

   • 表格：采用三线表，序号按“表1、表2”排序，中英文标题置于表上方。

   • 图片：清晰原图（分辨率≥300 dpi），格式为JPG/TIFF，序号按“图1、图2”排序，中英文标题置于图下方。

   • 图表中数据需与正文一致，避免重复。

3. 计量单位

   • 采用国际单位制（SI），如“ms”“GB”等，勿使用“毫秒”“千兆字节”等非标准表达。

   • 统计学符号（如t检验、P值）用斜体。

4. 参考文献

   • 格式：参照《GB/T 7714-2015》标准，采用顺序编码制。

   • 数量：研究论文不少于15篇，综述不少于30篇，近5年文献占比≥50%。

   • 示例：

     • 期刊：[1] 张某某, 李某某. 深度学习在图像识别中的应用[J]. 机器智能研究, 2023, 10(2): 45-50.

     • 书籍：[2] Russell S, Norvig P. 人工智能：现代方法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2020: 100-110.

三、伦理与声明

1. 伦理审批

   • 涉及人体或动物的研究需注明伦理审查批号，并附机构伦理委员会批准文件。

2. 基金标注

   • 注明资助项目（如“国家自然科学基金项目（No. XXXXXX）”），置于首页脚注。

3. 作者贡献声明

   • 明确各作者贡献（如算法设计、实验实施、论文撰写等）。

地  址：北京市中国科学院自动化研究所

邮政编码：100190