收录类型
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中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD)期刊简介
主要栏目
收稿范围
1. 数据科学与分析
大数据技术:Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
数据分析与挖掘:机器学习、深度学习、自然语言处理等。
数据可视化:Tableau、Power BI、D3.js等工具的应用。
2. 数据工程
数据仓库与ETL流程设计。
数据质量管理与数据治理。
实时数据处理与流计算。
3. 数据应用
行业应用:金融、医疗、教育、零售等领域的数据解决方案。
智能系统:推荐系统、搜索引擎优化、智能客服等。
数据安全与隐私:加密技术、匿名化处理、合规性研究。
4. 数据政策与伦理
数据共享与开放数据政策。
数据伦理与人工智能的社会影响。
5. 数据工具与平台
开源数据工具的使用与开发。
云计算平台上的数据服务(AWS、Azure、Google Cloud等)。
6. 案例研究与评论
成功的数据项目案例分析。
数据领域的最新趋势与评论。
杂志格式要求
一、基本结构要求
标题
中英文对照,简明扼要,不超过20字。
避免使用缩写或代号。
作者信息
署名作者需提供中文姓名、单位全称(至二级部门,如“XX大学数据科学系”)、所在城市及邮编。
通讯作者标注“*”,并附邮箱和联系电话。
摘要与关键词
中文摘要:结构式摘要(目的、方法、结果、结论),300字以内。
英文摘要(与中文对应):包括标题、作者姓名(拼音)、单位英文名称。
关键词:3~8个,中英文对照,优先选用专业术语。
正文格式
研究论文:按“引言(背景与目的)→材料与方法→结果→讨论→结论”顺序撰写。
综述:需体现系统性,包含研究进展、争议问题及未来方向。
案例分析:需附数据来源及处理方法的详细说明。
二、具体格式细节
文字与排版
中文使用宋体,英文使用Times New Roman,字号12磅,1.5倍行距。
正文层次标题用“1、1.1、1.1.1”分级编号,左顶格。
图表要求
表格:采用三线表,序号按“表1、表2”排序,中英文标题置于表上方。
图片:清晰原图(分辨率≥300 dpi),格式为JPG/TIFF,序号按“图1、图2”排序,中英文标题置于图下方。
图表中数据需与正文一致,避免重复。
计量单位
采用国际单位制(SI),如“mg/kg”“mL”等,勿使用“克/升”等非标准表达。
统计学符号(如
t
检验、P
值)用斜体。
参考文献
格式:参照《GB/T 7714-2015》标准,采用顺序编码制。
数量:研究论文不少于15篇,综述不少于30篇,近5年文献占比≥50%。
示例:
期刊:
[1] 张某某, 李某某. 数据分析方法研究[J]. 数据杂志, 2023, 23(5): 12-15.
书籍:
[2] 王某某. 大数据处理技术[M]. 北京: 科学出版社, 2020: 45-50.
三、伦理与声明
伦理审批
涉及人体或动物的研究需注明伦理审查批号,并附机构伦理委员会批准文件。
案例分析需提供数据来源的合法性和使用授权证明。
基金标注
注明资助项目(如“国家自然科学基金项目(No. XXXXXX)”),置于首页脚注。
作者贡献声明
明确各作者贡献(如实验设计、数据分析、论文撰写等)。
联系方式
地 址:北京市西城区广安门南街36号
邮政编码:100054